L’attività scientifica si colloca nell’ambito dei metodi quantitativi per l’analisi delle decisioni, con particolare riferimento ai problemi multi-criterio individuali e di gruppo.
I principali interessi di ricerca riguardano la rappresentazione e l’aggregazione delle preferenze, la determinazione dei pesi dei decisori in contesti non negoziabili, la costruzione di vettori comuni di priorità e l’analisi della congruità, della consistenza e della transitività dei giudizi espressi mediante confronti a coppie. Ulteriori studi approfondiscono la capacità dei metodi multicriteriali di descrivere anomalie comportamentali e violazioni degli assiomi della teoria dell’utilità attesa. La ricerca comprende inoltre lo sviluppo di procedure data-driven per il ranking e la classificazione delle performance, integrando AHP, ELECTRE, PROMETHEE e TOPSIS con analisi statistica multivariata e tecniche di machine learning.
Le principali applicazioni riguardano le scelte finanziarie, l’educazione finanziaria, la valutazione delle istituzioni formative, le discipline STEM e le gare pubbliche.