Simona Pacillo

I miei interessi di ricerca riguardano la statistica metodologica e applicata, con particolare attenzione a modelli flessibili, metodi robusti e tecniche di statistical learning. In particolare, mi sono occupata dello sviluppo e dell’applicazione di distribuzioni asimmetriche, quali Skew Normal e Skew-t, di modelli grafici e di procedure di selezione nei grafi di concentrazione, con attenzione agli aspetti di robustezza. Un ulteriore ambito di ricerca riguarda l’analisi di algoritmi per la stima di modelli lineari generalizzati con penalità convesse, considerando sia gli aspetti computazionali sia le proprietà statistiche degli stimatori. Tali linee di ricerca si sono recentemente integrate con studi metodologici e applicativi in ambito econometrico e nella statistica robusta, in particolare attraverso lo sviluppo di procedure basate su trimming per problemi di fitting geometrico e di regressione funzionale lineare reversibile.